Modèle Biomathématique de la Traduction de l'ARNm
&
Biomathématique du Cancer.

Michel Dulac
2005


        ( Explication approfondie deuxième source )


7.3.2 - La deuxième source : Provenant de la sélection d'une combinaison idéale parmi celles éligibles.
                ( Comme stipulé au point 7.2.2 )


7.3.2.1 - La sélection d'une combination idéale.

Dans un premier temps, il fallait s’assurer de mettre sur pied la division manuelle ou automatisée à l’aide des séquences portraits, mais dans un deuxième temps, la sélection d’une combinaison idéale devenait nécessaire parmi ceux éligibles. Essayer de sélectionner une combinaison idéale, c’est d’essayer d’avoir la meilleure automatisation de la division possible (voir chapitre 8 ‘ Le problème de la combinaison idéale en 4 étapes’ ), car les diverses combinaisons éligibles n’ont pas tous la même facilité à assurer l’automatisation, c’est pourquoi qu’après les deux premières propriétés à l’origine de l’automatisation, c’est-à -dire les séquences portraits typiques et l’écart entre chiffres aidant à la sélection des séquences portraits éligibles ( voir au point 7.2.1.1 au point 7.3.1a et 7.3.1b), il faut pousser encore plus loin nos investigations, mais cette fois-ci , en les mettant dans un premier temps à l’épreuve par le biais des tables d’ARN puis par après, voir leur comportement au niveau d’un certain nombre de divisions à effectuer composées au hasard( nombre de divisions qui sera augmenté en effectuant d’autres tests ultérieurement ), divisions révélant les différences obtenues au niveau des réponses provenant dans un premier temps de la division manuelle ou automatisée par le biais des séquences portraits à celles obtenues dans un deuxième temps par ordinateur (division normale).Le processus de sélection qui regroupe 4 étapes, mis en place dans le prochain chapitre me semble bien, car comme on le verra dans ce chapitre, les quelques combinaisons favorables restantes par rapport à celles éliminées se démarqueront assez bien de celles n’offrant pas les mêmes capacités d’automatisation.


La combinaison idéale sera la version numérique des 4 bases composant l’ARNm (chiffres de la combinaison, associés aux bases). La valeur des nombres assignée aux bases AGCU sera aléatoire, car pour le moment je ne sais sur quel(s) critère(s) me baser pour leur en assigner une. Les bases ont été choisies par la nature pour encoder des messages et il existe sûrement une raison logique qui les lie aux acides aminés, acides aminés étant la résultante de la traduction de l’encodage de ces bases, et de plus dans le modèle mathématique présenté ici ils ( les acides aminés ) en composent les séquences portraits, ce qui les lie directement aux bases par le biais du processus de division manuelle ou automatisée dont ils font partie, d’ailleurs les acides aminés eux aussi auront des valeurs aléatoires qui leur seront assignées, et c’est au niveau des formes tridimensionnelles issues de ces valeurs associées qu’apparaîtra probablement l’évidence de ces valeurs associées. Cela sera l’objet d’un chapitre à venir au cours de l’ouvrage pour en donner l’explication.






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